# 自建调研
一些pypi源方案：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/ GitHub： https://github.com/tuna/opentuna
pypi源使用
pip install numpy -i http://10.198.21.39:9090/simple --trusted-host 10.198.21.39
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如果出现无法找到对应包，导致安装失败，可从以下几个方面检查 1.检查包名是否正确，如果加了版本，版本号是否对应 2.检查当前使用python环境的python版本是哪个,一般需要python3.0+
# 自建
- pypiserver 简介 上手难度最小，使用方便，功能简单
# 服务端
服务器上搭建记录 1.！！！需要python环境，一开始没用anaconda管理，差点把整个python环境折腾崩(虽然已经崩了一点） 2.anaconda安装
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
sh Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
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记得激活conda环境！
3.pypiserver搭建
cd /mnt/data1/lijun1/
mkdir pypiserver
# 安装
pip install pypiserver --target=/mnt/data1/lijun1/pypiserver
# 创建本地安装包缓存文件夹
mkdir pypi
# copy some source packages or eggs to this directory
cd pypi && pip download numpy
# 创建日记文件夹
cd ..
mkdir log
# 指定端口和文件夹启动pypiserver服务，并且挂在后台
nohup /mnt/data1/lijun1/pypiserver/bin/pypi-server -p 9090 -v --log-file /mnt/data1/lijun1/log/pypiserver_pypiserver.log /mnt/data1/lijun1/pypi
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参数说明
/mnt/data1/lijun1/：整个pypi部署工作文件夹
pypiserver：文件夹，pypiserver安装路径，后面优化前端页面以及魔改pypiserver服务入手点
pypi：文件夹，pypi源发包点
log/pypiserver_pypiserver.log: 日记统计
nohup:服务挂在后台
# 客户端
使用服务器的pip源下载包，服务器的 IP 地址为 10.198.21.39
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# 缓存包
本地下载
cd cd /mnt/data1/lijun1/pypi
pip download [package]
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后话 远程 Win 可使用Filezilla Linux 使用lftp scp
文档
https://pypi.org/project/pypiserver/
# faq
https://blog.csdn.net/weixin_38501796/article/details/79313317