# 引言
将网络模型部署在服务端
# 前后端分离的目标检测演示
# 工具
- 1.node.js(或者git):两款都是开源应用，就在官方网站就可下载安装，放心食用。
- 2.pycharm(anaconda)
- 3.netron：神经网络模型可视化工具
- 4.vscode或者jetbrain家的webstorm:前端页面源码开发或者查看
# 使用
貌似一键运行就可以，想加载或者训练自己模型,细节都可以查看
几十行代码构建一个前后端分离的目标检测演示网站
错误日记
https://github.com/d1y/MoePiku/issues/14 主要涉及到前后端交互内容，注意在本机运行前端和后台容易出现port端口被占用的情况，导致前后端交互不能正常进行，具体需要对TCP协议，IP地址等知识进行深入理解。
GET / HTTP/1.1" 404
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- 检查前端的请求是否报错：在chrome中按F12进入开发者模式，然后查看控制台；看有没有POST“ http://127.0.0.1:5000/api/”。的报错，如果报错，说明网页连不到后台服务；自己查看端口是否一致，路由是否正确；
- 如果前端请求没有问题，请调试后台服务代码；查看tensorflow处理的数据有没有结果，结果是否正确，一般都是版本或者库引起的问题，另外 另外就是pyweb跟node.js的port的端口会有所不同，需要根据具体情况自己更改。
- 在app.run(host='127.0.0.1', port=5000)处，默认的是5000，可更改其他port.
- 需要注意，index.js中18行，写死了var url = protocol + '//' + host + ":5000/api/";需要一起更换掉
- 在前后端交互是前后端的端口port是不能相同的，相同的时候会无法正常交互。
# TensorFlow.js版
# 微信小程序版
待更新